※ PHM(건전성 예측관리 기술)이란?
운용유지단계에서 센서를 이용하여 시스템의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 고장 징후를 포착하는 진단(Diagnostics)과 잔여유효수명(RUL)을 예지(Prognostics)하는 효과적인 건전성 예측 관리 기술입니다.
※주요 연구 분야
주로 동적 시스템에서 취득된 데이터를 인공지능 기술을 활용하여 분류/예측하고, 대상 시스템의 고장 징후를 포착하며 잔여유효수명을 예지하는 PHM연구를 수행 중입니다.
학생들은 연구실에서 수행하고 있는 과제참여를 통해 인공지능을 활용한 분석 역량 및 PHM기술 실무적용 능력을 배양할 수 있으며, 국내외 학회 발표 및 세미나 참가 등을 통해 다양한 산업군의 품질관리 및 신뢰성 분야에서 핵심적인 인재로 거듭날 수 있습니다.
1. Anomaly Detection (이상감지)
시스템의 운전상태에서 취득된 데이터를 통해 데이터의 패턴을 분석하여 대상 시스템의 이상 징후를 판단하고 탐지하는 연구 분야입니다.
2. Domain Adaptation (DA) Based PHM (도메인 적응 기반 PHM)
시스템의 운전조건은 항상 일정하지 않기 때문에, 운전조건의 차이를 고려한 도메인 적응형 상태진단 기술을 연구하는 분야입니다. 시스템의 종류, 작동조건, 부하조건 등 다양한 운전조건을 고려할 수 있습니다.
3. Prognosis (잔여수명예측)
시스템의 잔여수명(Remaining Useful Life)이란 기계의 수리 또는 교체가 필요하게 되기 전까지 남아있는 사용시간 또는 예상 수명을 의미합니다.
대상 시스템의 운전 상태에서 취득한 데이터를 활용하여 잔여수명 예측 모델(RUL Model)을 만들고, 시스템의 Residual Life를 예측하는 연구 분야입니다.
4. Vision Based Fault Diagnosis (비전 기반 고장 진단)
시스템 운전시 발생하는 진동을 Machine Vision을 이용하여 계측하고, 인공지능을 활용하여 대상 시스템의 고장 진단을 수행하는 연구 분야입니다.