산업인공지능 최적화 연구실(Industrial AI Optimization Lab)

연구실 소개

Decision making problems occurred in the operation of resource constrained systems can be classified into two areas: (i) logical control ensuring operational correctness of resource allocation and (ii) performance control ensuring operational effectiveness. In order to resolve these problems efficiently, it is very important to analyze and utilize various kinds of data available. In our laboratory, we try to understand, formulate, and analyze optimization problems from production and information systems, while providing efficient solutions for supporting those decision problems. Application areas include the scheduling problem in semiconductor and LCD fabrications, the revenue management problem in cloud computing, and the sales &operations planning in production systems.

제한된 자원을 가진 시스템의 운용과 관련된 의사결정 문제는 자원 운용의 논리적 정확성을 보장하는 논리적 제어(logical control)과 운용 성능을 보장하는 성능 제어(performance control)로 나눌 수 있으며, 이를 효율적으로 지원하기 위해서는 여러 가지 가용한 데이터를 체계적으로 분석하고 활용하는 것이 매우 중요하다. 본 연구실에서는 생산 및 정보 시스템의 운용과 관련된 여러 가지 최적화 문제를 이해하고 수학적으로 정형화된 모델을 세우고 분석함으로써, 최적의 대안을 제시할 수 있는 여러 가지 의사결정 방법론을 다룬다. 주요 응용 분야로는 반도체 및 LCD fab 스케줄링 문제, 클라우드 컴퓨팅에서의 수익관리(Revenue Management) 문제, 생산 시스템의 판매 및 운용 계획(Sales &Operations Planning) 등이 포함된다.

시스템경영최적화 연구실 / System Management Optimization Lab

구분	내 용
지도교수	최진영(Jinyoung CHOI)
위치	팔달관(Paldal Hall) #722
전화번호	031-219-2899
홈페이지	http://iaio.ajou.ac.kr
담당자 / 이메일	홍종원(Jong-Won HONG)/ ghd9512@ajou.ac.kr

 

주요 프로젝트

• 프로젝트명 : Development of technologies for integrated network and service control in All-IP networks
• 기간 : 2009-04-01 ~ 2009-11-30
• 주관 : Electronics and Telecommunications Research Institute.
• 연구내용 : All-IP기반 통합 네트워크/서비스 제어기술 개발

• 프로젝트명 : Reserch on performance improvement of Fab scheduling through Neuro-Dynamic programming
  approximationmethod using feature functions
• 기간 : 2009-05-01 ~ 2011-04-30
• 주관 : Korea Science and Engineering Foundation
• 연구내용 : 시스템 특성함수 기반 Neuro-Dynamic 프로그래밍 근사화기법을 통한 Fab 스케쥴링 성능 향상에 관한 연구

• 프로젝트명 : Research on the technologies for constructing Integrated Collation Environment
• 기간 : 2008-06-01 ~ 2016-12-31
• 주관 : Agency for Defense Development
• 연구내용 : 통합협업환경 구축 기술 연구

• 프로젝트명 : Research on performance modeling, analysis and control of structurally controlled resource allocation
  systems
• 기간 : 2007-10-09 ~ 2009-10-08
• 주관 : Ajou University
• 연구내용 : 논리적 제어하의 자원할당 시스템에 대한 성능 모델링, 분석 및 제어에 관한 연구

 

• 프로젝트명 : Research on simulation and modeling for the operation of green energy network 
• 기간 : 2009-09-01 ~ 2011-08-31
• 주관 : Ajou University
• 연구내용 : 그린에너지 네트워크 운용을 위한 시뮬레이션 및 모델링 연구

 

• 프로젝트명 : Design of an efficient Multi-classification model based on Logical Analysis of Data (LAD) for improving performance of yield classification and                  abnormal pattern recognition in Fab process
• 기간 : 2012-05-01 ~ 2014-04-30
• 주관 : National Research Foundation of Korea
• 연구내용 : 반도체 FAB 공정의 수율 향상 및 이상 패턴 감지를 위한 LAD 기반 다원 분석

 

• 프로젝트명 : Design and performance analysis of the pretreatment process for end-of-life electric home appliance recycling
• 기간 : 2012-05-01 ~ 2014-04-30
• 주관 : Institute For Advanced Engineering
• 연구내용 : 폐가전제품 재활용을 위한 전처리 공정 설계 및 성능 분석

 

• 프로젝트명 : Design and analysis of stochastic process mining 
• 기간 : 2014-11-01 ~ 2017-05-30
• 주관 : National Research Foundation of Korea
• 연구내용 : 확률적 프로세스 마이닝 방법의 설계