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대학원교과목

학부생은 최대 6학점까지 대학원 과목을 전공선택으로 인정 받을 수 있습니다.


통계/최적화 분야

IIS664 데이터마이닝 (Data Mining)
데이터마이닝 (Data Mining)이란, 대용량의 데이터를 패턴인식 (Pattern Recognition) 및 기계 학습(Machine Learning), 통계학(Statistics) 등의 기법을 이용해 분석함으로써, 데이터에 담겨 있는 새로운 상관관계, 패턴, 경향 등을 찾아내고 이를 모델링 하여 의사결정에 반영하는 프로세스이다. 본 강좌에서는 데이터마이닝에 사용되는 다양한 기법들의 원리와 알고리즘을 공부한다.
IIS642 고등선형계획법 (Advanced Linear Programming)
선형계획법의 핵심은 이 모형의 해법인 Simplex Method 이다. 예제를 많이 다룸으로써 그 해법의 개념과 수학적인 이론을 분명히 이해하여 실제의 대형 문제를 다룰 수 있는 능력을 기른다. 이를 위하여 필요한 수학 Linear Algebra, Convex Analysis 등과 Simplex Method, Duality, Sensitivity Analysis, Primal-Dual Simplex Method, Parametric LP, Decomposition Principle, Ellipsoid Method, Interior Point Method(Karmarkar's Algorithm), 등의 선형계획법의 모든 영역을 다룬다.
IIS668 고등 시뮬레이션 (Advanced Simulation)
Manufacturing Process의 모델링을 위한 Sampling, 모델링/시스템 인식, 실시간 시스템 인식 (Recursive Re-identification), 시스템 진단 및 제어, 컴퓨터 비전에 위한 감시 및 검사 등을 다룬다.
IIS644 고등통계분석 (Advanced Statistics)
통계학의 이론과 원리, 응용 등을 수리적으로 다루는 과목으로 주요논제로는 확률, 확률변수와 확률분포, 변수변환, 표본 분포, 추정, 검정, Bayesian 통계 등이다.
IIS645 네트웍 모델 (Network Models)
네트워크 설계 및 운영과 관련되는 제반 최적화 기법 및 알고리즘을 다룬다. Shortest Path Problem, Maximum Flow Problem, Minimum Cost Problem은 물론, 특히 공급사슬 관리나 물류관리와 관련된 Discrete Location Problem, Transportation Problem, Distribution Problem 등의 응용도 함께 학습한다.
IIS646 비선형최적화모형 (Nonlinear Optimization)
본 과목에서는 산업 및 정보 시스템의 운용과 관련된 여러 가지 최적화 문제를 이해하고 분석하여 최적해 근사해의 대안을 제시하는데 필요한 기법인 Meta-heuristic 방법에 대해서 다룬다. 특히, Combinatorial optimization 문제로 모델링 되는 대부분의 문제는 최적 해를 찾는 것이 NP-hard한 문제로 알려져 있으며 효율적인 방법으로 최적 근사해를 찾는 것이 매우 중요해진다. 본 과정에서는 지금까지 제안된 여러 가지 Meta-heuristic 알고리즘을 소개하고, 이를 이용한 논문들을 읽고 발표함으로써 이에 대한 이해도를 높인다. 또한, 실제 알고리즘을 구현해 봄으로서 연구나 실무에 활용할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.
IIS647 선형통계모형 (Linear Statistical Models)
데이터분석과 회귀분석과 다변량 분석 등을 다룬다. 주요 논제로는 단순회귀분석, 중회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 비선형회귀분석, MANOVA, 주성분분석, 요인분석, 판별분석, 집락분석 등이며, 통계 SW 사용법도 다룬다.
IIS541 이산시스템분석 (Discrete System Analysis)
본 과목에서는 생산 및 서비스 시스템의 효과적인 설계 및 분석을 위한 이산사건기반 시스템 모델링 방법과 설계에 관하여 다룬다. 이산사건시스템에 대한 소개를 통해 먼저 이러한 방법론의 활용 대상에 관해 이해하며, 이를 위한 여러 가지 모델링 방법론을 소개한다. 구체적인 모델링 방법으로 Finite Automata, Petri nets, Stochastic Timed Automata, Markov Chain, Queuing Theory, Dynamic Programming 등이 다루어진다. 본 과정을 통해서 여러 가지 시스템의 설계 및 효율적인 운용을 위한 제어 (Control) 정책 수립 등을 위한 기본적인 지식을 습득할 수 있다.
IIS680 기계학습 (Machine Learning)
기계학습은 데이터들로부터 일반화된 패턴들을 파악하기 위함이다. 전체적인 개념은 human writing code를 human supplying data로 대체하고, 구축한 시스템이 스스로 주어진 예시들로부터 사람들이 원하는 것이 어떤 것인지 밝혀내도록 하는 것이다.
IIS650 정수계획법 및 응용 (Integer Programming and its Application)
정수계획법의 Mathematical Formulation 과 Branch and Bound Method, Cutting Plane Method 등의 Solution Method 들을 다룬다. 대부분의 정수계획법 문제는 정확한 해를 얻기 위하여 많은 비용이 소요되므로 경험적 해법을 사용하는 경우가 많이 있다. 따라서 경험적 해법과 이의 효용을 높이가 위한 Genetic Algorithm, Tabu Search, Simulate Annealing 등의 기법도 다룬다. 주요 응용분야로서 Traveling Salesman Problem, Vehicle Routing Problem 등의 실제적인 의사결정 문제들을 다룬다.
IIS651 추계적모형 (Stochastic Models)
본 과목에서는 확률적 모형 분석을 주로 다룬다. 주요 논제로는 확률, Stochastic Process, Poisson Process, Renewal Process, Markov Process, Random Walk, Queueing Models 등이며, 기타 확률적 모형개발에 대하여도 사례를 중심으로 다룬다.

정보시스템 분야

IIS563 고등제조공학 (Advanced Manufacturing Engineering)
제조기술 전반에 걸친 최신 기술과 적용 사례들을 case study 위주로 학습한다.
IIS662 고급엔지니어링 DB (Advanced Engineering DB)
본 과목에서는 엔지니어링 데이터베이스의 설계 및 실질적인 웹 데이터베이스 구현 능력 배양을 목표로 하며 데이터베이스 트랜잭션 처리에 관련한 각종 제어 기법 및 고장에 대비한 결함복구 기법 등을 다룬다. 본 과목을 이수하게 되면 엔지니어링 데이터베이스 구조 및 설계 기법, SQL 질의어 및 Procedure 결합 능력, 주어진 요구에 맞는 데이터베이스 시스템 구현 능력, 정보/제조 시스템과 웹 데이터베이스와의 연동 기법 등의 주제에 대해 배울 수 있다.
IIS663 뉴럴네트웍 (Neural Network)
본 과목은 Neural Network에 대한 기본적인 개념의 이해 및 응용분야를 학습한다. 현재 개발된 Neural Network의 모델과 향후 개발방향을 학습하고 현재 사용되는 상업용 소프트웨어를 이용하여 실제문제에 적용함으로 이를 돕는다. Term Project로 선택된 모델을 Programming하여 실제적으로 적용한다. 적용분야로 Information and Telecommunication, Classification and Pattern Recognition, System Identification and Control, Prediction and time series application, 그리고 Optimization 등의 응용문제를 분석하고 학습한다.
IIS678 컴퓨터시스템응용특강 (Advanced Computer System Application)
본 과목에서는 컴퓨터 시스템 응용과 관련된 기본적인 내용 및 광범위한 최신 개념들을 소개하고, 정보 처리를 위한 도구로써 컴퓨터시스템과 네트워크의 상호관계를 이해하는 것을 목표로 한다. 본 과목을 이수하게 되면 1) IT 융합 기술, 2) 실시간 처리 시스템, 3) 고 안전/지능형 임베디드 시스템 등의 최신 컴퓨팅 주제에 대해 배울 수 있다.
IIS665 디지털제조시스템 (Digital Manufacturing System)
제품 수명주기 전반에 걸친 물리적 논리적 요소들을 컴퓨터상에 통합 모델링 하여 분석함으로써 발생 가능한 문제요소들을 초기에 해결하고자 하는 방법론이며, 본 강의는 디지털제조시스템 (DMS) 기술이 실제 제조시스템을 위해서 어떻게 사용될 수 있는지를 다룬다. 또한 디지털제조시스템에 관련된 상용 소프트웨어들도 다루어 봄으로써 관련기술에 대한 실제적인 감을 익힌다. 주요 논제로는 DMS, CAD, Data Communication &PLC, NC and part programming, Feature technology &Group technology, Product Creation Process, Product Life Cycle Management, Integration of CAD/CAM/CAPP based on Feature Technology, Trends &other issues 등이다.
IIS562 로봇시스템 (Robotic Systems)
진보된 형태의 로봇 테크놀로지와 센서 기술을 접목, 다양한 산업 자동화를 구현하며, 특히 IT 기술과 원격 통신기술이 어떻게 로봇 활용을 진일보 시키는지 에 대한 내용을 다룬다.
IIS565 고등생산공정제어(Advanced Manufacturing Process Control)
제조공정에서의 제어를 위한 생산시스템의 개념, 기술, 적용들을 학습한다. 각종 자동화기기, 센서, 그리고 PLC와 연계하여 논리적인 제조공정의 제어와 분산제어시스템을 다룬다. 제조공저에서의 자동화기기의 통신방법인 CC-link, Device-Net, Profitbus-Net, Control Network, Ethernet등을 학습한다. 제조실행시스템과 연계한 논리적 그리고 물리적 제어모델을 학습한다.
IIS561 컴퓨터 기하학 (Computational Geometry)
CAD/CAE/CAM 관련 주요 기술은 솔리드 모델링과 곡면 모델링으로 이루어진 형상모델링으로 정의될 수 있다. 솔리드 모델링에서는 형상관련 엔티티에 대한 자료 구조를 기반으로 특징형상(feature)을 기하학적인 관계식으로 정의하여 유연한 객체를 표현한다. 또한 곡면 모델링에서는 유리함수로 정의된 표현식에 대한 전개 방법과 미분 적분을 통해 곡선과 곡면을 표현한다. 본 과목에서는 수학적 알고리즘을 바탕으로 형상모델링 방법론을 이해하고, 커널(Kernel) 사용에 대한 전문적인 지식을 학습한다.
IIS566 전문가시스템개론 (Introduction to Expert Systems)
전문가시스템은 특정 문제 영역에서 그 영역의 인간 전문가가 의사 결정을 내리는 것과 유사하게 동작하는 컴퓨터 시스템을 의미하며, 인간의 전문적인 지식이 필요한 정도의 어려운 문제를 풀기 위해 지식과 추론과정을 이용하는 지적인 프로그램이다. 본 교과목에서는 지식공학자가 문제를 모델링 하는데 필요한 지식표현방법과 추론, 제어를 다루기 위한 기술, 그리고 전문가시스템 쉘(shell)에 대한 개념적 이해를 다룬다.
IIS571 서비스 시스템 설계 (Service System Design)
성공적인 서비스 운영관리는 기업 활동에의 중심적 요소이다. 본 과목에서는 실용적인 정보를 바탕으로 서비스 설계 및 운영관리의 개념으로부터 구현까지의 다양한 이슈를 다룬다. 기업 서비스 전략 설정, 서비스 전략을 수행하기 위한 서비스 시스템의 설계와 더불어 운영관리에서의 전략적/전술적 구현을 모두 포함하며, 관련된 도구의 사용 역시 살펴보도록 한다. 급변하는 비즈니스 환경을 고려하여 서비스 사이언스, 인터넷 어플리케이션, 프로세스 관리 및 고객 경험 관리와 같은 이슈 역시 포함한다.
IIS671 지능형생산시스템 (Intelligent Manufacturing System)
본 강좌에서는 동적인 변화에 적응하면서 실시간으로 통제되는 지능화된 생산 시스템을 학습한다. MES(Manufacturing Execution System)을 전체적으로 분석하고 특히 공정내의 지능화된 감시 및 진단시스템과 관련 분야에 대하여 학습한다. 자료 및 신호분석과 MES내의 Local Scheduling과 연계하여 생산계획개념과 적용방법에 대하여 소개한다. 에이전트 기반의 MES와 관련 주요 이슈를 소개한다.
IIS574 통신 네트워크 설계 (Telecommunication Network)
데이터통신과 네트워킹 기술은 기업 활동의 핵심 요소이다. 통신 트래픽의 증가, 새로운 서비스요소의 개발, 기술의 발전으로 인해 통신 네트워크의 구조는 급격히 변화하였고, 새로운 세대의 네트워크로 진화하고 있다. 네트워킹 기술은 기업 활동에 있어 조직적인 측면과 프로세스 측면 모두에서 중요한 변화를 가져오고 있으며, 이는 고속 LAN, 고속 백본 네트워크, WAN등의 네트워크의 활용, 인터넷 및 인트라넷 기술의 활용에 기인한 바 크다. 본 과목에서는 기본적인 통신 기술로부터 상용통신네트워크의 전반적 활용을 다룬다.
IIS572 고등정보시스템 분석/설계 (Advanced Information System Design &Practice)
정보시스템이 갈수록 대형화되고 또한 그 개발과정에 수많은 팀과 사람들이 함께 협력해야 하는 상황에서 시스템 개발의 체계적인 방법론의 중요성은 날로 더해지고 있다. 본 과목에서는 이러한 대형의 정보시스템 분석/개발 방법론 및 프로젝트 수행 방법론 등을 다루고 있다. 현재 SI(System Integration)업무의 주요 대상인 각종 Domain 영역의 지식을 IT와 융합하는 과정에서 필요한 Analysis, Design, Development, 그리고 Test단계까지 각 단계에서 필요한 자세한 모델, Tool, 관련 기술, 및 방법론 과 이를 효과적으로 수행하기 위한 접근내용을 학습한다.
IIS573 컴퓨터그래픽스 응용 (Computer Graphics Application)
컴퓨터그래픽스는 부품설계, 교육훈련, 게임, 애니메이션, 영화, 가상현실 등 다양한 분야에서 높은 부가가치를 낳는 기술로 주목 받는 예술과 과학 그리고 공학과 수학이 만들어내는 종합 예술이다. 특히 공학분야에서는 수학적 해석결과를 사용자에게 직관적으로 표현하는 가시화 기술에 대한 수요가 확대되고 있다. 본 교과목에서는 컴퓨터 그래픽스에 대한 개론적인 이해와 3D 그래픽 처리 알고리즘 그리고 OpenGL API를 통한 실제 프로그램 구현에 이르는 과정들을 학습한다. 또한 모바일 디바이스용 가시화 시스템과 입체영상 가시화 시스템에 대한 내용의 일부를 포함한다.

경영공학 분야

IIS611 고등경제성공학 (Advanced Engineering Economy)
경제성공학의 기본지식을 기초로 하여 생산방식 결정을 위한 제반 비용요소들을 다룬다. 최소기대수익율의 선정, 자본비용의 계산, 투자를 위한 Deterministic 및 Stochastic 분석, 현금흐름 분석, 공공투자 안의 평가 및 선정에 관련된 의사결정 그리고 경제성공학 분석에서 제기되는 특별과제를 연구한다.
IIS612 고등품질공학 (Advanced Quality Engineering)
수요자(고객)의 요구와 기대를 만족시키기 위한 최적 품질을 경제적으로 설계, 생산 및 서비스하기 위한 여러 가지의 공학적 접근방법의 연구, 즉 On-Line/Off-Line Quality System 설계, 파리메타 설계, 공정의 모니터링을 위한 제 통계적 기법의 이론과 적용 및 품질의 개선을 위한 제 기법 등을 다룬다.
IIS513 고등기술경영 (Advanced Technology Management)
학부 전략기술경영 과목의 후속으로 기술경영의 다양한 주제를 기술혁신관점에서 재 고찰하고 연구과제(research)로 개발, 수행, 정리하는 전 과정을 이해하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 기술혁신의 심화지식의 제공과 함께 연구의 설계, 연구 자료의 수집과 분석, 분석결과의 정리 등에 관한 이론과 실제를 통계학 및 경영 과학적 방법론을 통해 분석한다.
IIS512 고등제품개발론 (Advanced Product Development)
공용 Platform의 개발의 목적은 전략적으로 제품의 다양성을 증가시키면서 동시에 문제가 되는 복잡성을 감소시키는 제품개발에 있다. 이 과목은 공용 Platform 개발에 필요한 기반 지식과 개발론을 학습한다. 기반 지식에는 제조회사의 Product Portfolio (제품군) 개발에서의 Platform Architecture의 역할 및 정의, Platform 개발에 필요한 정보기술(IT), Data 분석 및 Engineering Modeling, 경제성분석 등이 있다.
IIS615 로지스틱스 고등논제 (Advanced Topics in Logistics)
주로 제조업 및 유통업의 로지스틱스 업무 프로세서의 설계, 운영, 평가, 정보시스템 등에 관한 최신 이론 및 기법과 사례를 다룸으로써 로지스틱스 분야의 시사성 있는 최신지식을 폭넓게 공부한다.
IIS643 고등신뢰성공학 (Advanced Reliability Engineering)
시스템(부품, 기기, 장비 및 소프트웨어)의 최적 수명설계 및 운용을 위한 제 신뢰성이론과 이를 위한 수리적, 기술적 기법들의 연구를 다룬다. 즉, 고장모드 및 메커니즘, 신뢰도설계, 신뢰도 평가-수명시험방법 및 분석, 환경 및 가속수명시험 방법, 신뢰도예측과 FMEA/FTA, DR등을 연구한다.
IIS106 고등 생산 시스템론 (Advanced Theory of Production Systems)
생산시스템 전반에 관한 최근 주요 Issue를 다룬다. 전통적인 포드생산시스템 (미국), 도요다 생산시스템 (일본), 그리고 우데발라 생산시스템(스웨덴)등의 다양한 형태의 생산시스템 등의 배경철학 및 실행 이론을 다룬다. 또한 이러한 이론에 비추어서 실제 사례인 자동차/반도체/디스플레이/조선의 생산시스템에 관한 고찰을 하도록 한다.
IIS514 고등생산계획 및 통제 (Advanced Production Planning and Control)
기업의 효율적인 생산관리를 위해 필요한 전략적 요소인 생산계획, 일정계획 및 재고관리 등을 다루며 이를 통해 생산관리에 필요한 기본적인 개념 및 다양한 기법들을 습득할 수 있을 것으로 기대된다.
IIS511 의사결정론 (Decision Making Theory)
불확실성 상황 하에서의 여러 대안 중 최적안을 선택하는 문제들을 연구하며, 게임이론, 효용 및 효용함수 이론, 정보의 가치분석이론, 다속성 의사결정 이론과 특수논제들을 다룬다.
IIS523 원가경영 (Cost Management)
원가경영은 원가정보에 기초로 하는 경영방식으로 원가유지와 원가절감을 목적으로 한다. 원가를 구성하고 있는 개별비용을 원가회계 측면에서 이해하고 이러한 원가를 절감하기 위한 방법들을 배운다. 본 교과목에서는 원가의 본질, 원가구성 비목의 개요와 사례, 원단위와 표준원단위 산출법, 제조원가 계산 원리와 방법 및 그 평가분석 등으로 경영관리자로 성장하기 위한 필수지식인 원가계산과 세부적인 비목별 원가절감의 추진 방법론을 다룬다.
IIS524 생산시스템 설계 및 실행(Production System Design &Execution)
최근 무한 경쟁 시대를 맞아 제품 라이프 사이클이 날로 단축되어 가고 있으며, 이에 따라 생산시스템의 설계 및 변경 주기도 잦아지고 있다. 본 과목에서는 실제 생산시스템의 설계의 과정과 설치 그리고 운영에 관한 전반적인 사항들을 다룬다. 또한 이러한 업무에 관련된 소프트웨어 및 하드웨어 도구들에 대한 활용도 함께 다룬다.
IIS522 고등SCM (Advanced Supply Chain Management)
미래의 시장경쟁은 단위기업 차원이 아닌 공급망(Supply Chain) 차원이 될 것이며, 이러한 추세는 전자상거래에 의하여 더욱 가속화 될 것이다. 본 과목은 기업의 글로벌 공급망 차원에서 구매, 생산, 수배송, 판매, 아웃소싱 등의 SCM 구조와 관련된 주요 Issue들과 SCM 솔루션의 주요기능 및 발전추세, 국내외 SCM 사례 등을 연구한다.
IIS623 제약이론 (Theory of Constraints)
복잡한 시스템에서 제약(bottleneck, constraints)을 찾아내서 이를 집중 개선하는 TOC 방법론과 그 응용사례를 업종별로 광범하게 다룬다.
IIS624 특허와 정보분석 (Patent and Information analysis)
특허 등의 지식재산을 집중강의 하여 특허정보 분석의 이론과 실무에 능한 연구자를 양성한다. 특허와 정보분석 1은 이어지는 특허와 정보분석 2와 동시에 연결되어 개설되며 특허청의 심사관과 전문변리사 등의 강사진 등을 초빙하여 실무에 능한 전문가들로 구성한다. 우수학생을 선발하여 해외 단기연수의 지원의 특전을 발명진흥회로부터 지원받는다.
IIS521 기술예측 (Technology forecasting)
기술예측의 본질과 내용에 관한 기본 이론을 literature survey를 중심으로 살펴봄으로써 기술예측 전반에 대한 이론적, 실무적 관점과 문제의식의 제공을 목표로 하고. 위의 기본이론을 주요 기술예측 사례에 적용하는 project (case study)의 수행을 통해 이론과 실제를 연계하는 능력을 배양하고자 하는 과목이다.
IIS671 제품조립시스템 (Product Assembly Systems)
조립시스템의 설계 및 성능 분석을 위한 수학적 모델은 많은 생산기업의 생산활동 특성을 이해하기위한 중요한 주제이며, 일반적인 생산시스템 관련 연구 수행 및 관련 소프트웨어 개발의 기초 제공에도 도움이 된다.
IIS502 확률적생산시스템 (Stochastics Models of Production Systems)
본 교과목은 조립 시스템의 설계, 효율, 변동성에 대한 개념, 모델 및 분석을 다룬다. 주 주제는 조립시스템 효율, 조립 시스템 설계 방법, 제품 조립 구조가 미치는 영향, 변동성 모델링, 변동성 관리, 조립공급망관리 등이다. 본 교과목은 조립시스템 모델에 대한 학생들의 분석 능력 및 직관적 이해를 증진시키는 데 중점을 두고 있다. 이에 더불어 산업계의 최신 응용 사례 또한 소개된다.

휴먼테크분야

IIS631 감성공학 (Human Sensibility Engineering)
감성공학은 인간의 감성 및 감각을 정성적, 정량적으로 측정하고 과학적으로 분석, 평가하여 이를 제품, 서비스시스템이나 산업환경의 설계에 적극 적용하여 보다 편리하고 안락하며, 안전하고 사용자나 작업자의 삶을 쾌적하게 하고자 하는 기술이며, 사용성 평가실험을 통하여 감성제품의 수용성을 검증하고 평가하는 공학이다.
IIS632 고등인간공학 (Advanced Ergonomics)
본 강의에서 다루는 고등인간공학(Advanced Human Factors Engineering)에서는 산업환경 요소의 인간 적합성 및 System Design과 생산과정에서 인간지향적인 최적설계와 운용을 목표로 하는 인간-시스템에 대한 설계영역을 다룬다. 또한 실제 응용분야인 산업디자인, 인지공학, 감성공학, Industrial Robotics, 산업안전, Human Computer Interaction 등을 연구한다.
IIS531 안전공학 (Safety Engineering)
무리한 힘, 반복, 부자연스러운 자세로 인해 발생하는 근골격계 질환의 심각성을 이해하고 이를 해결하기 위한 인간공학 프로그램에 대해 학습한다. 요통을 포함한 상지의 근골격계 질환의 종류와 발생 원인을 파악한 후, 인간공학적인 기법을 이용하여 이 질환을 감소시킬 수 있는 다양한 방법을 논의한다.
IIS532 산업인체역학 (Occupational Biomechanics)
역학 이론을 이용하여 작업자들의 신체적인 부하 데이터를 수집하고 분석하는 기법을 다룬다. 벡터, 행렬의 기초적인 수학 지식을 리뷰하고, 2차원 좌표계를 이용하여 운동학에 대하여 논한다. 이어 인체에 마커를 부착하는 방법을 습득하여 3차원 좌표를 이용한 운동학을 다룬다. 인체 모델링에 필요한 길이, 부피, 질량과 같은 데이터를 인체측정학을 이용하여 습득하고, 이를 이용하여 인체 모델링 기법을 학습한다.
IIS533 고급작업관리 (Advanced Work Analysis)
노동생산성 향상을 위해 제조활동에서 발생하는 다양한 낭비요소를 발견하고 이를 제거하는 기법들을 학습한다. 7가지 낭비의 정의와 이를 관찰하고 분석할 수 있는 방법들을 다루며, 동작분석, 시간연구를 터득하여 작업을 개선하고 노동생산성을 향상시킬 수 있는 방법을 모색한다.
IIS636 인터페이스공학 (Interface Engineering)
인터페이스공학은 시스템의 구성요소인 인간, 기계 (H/W), 그리고 운용시스템 S/W) 간의 최적의 Communication 매개채널과 프로토콜을 구축하고, 구성요소 상호간의 효율적인 대화체계를 이루어 시스템의 성능을 극대화하기 위한 인간-기계인터페이스(HMI)공학이다. 이를 위해 각 시스템 구성요소의 특성을 이해하고 통합체계의 설계•개발의 문제들을 분석하고 연구한다.

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